各个行业对于CRM客户管理系统中的数据挖掘与分析技术在不断地研究，因为行业与业务不同使得数据方面的挖掘与运用方法也不同，但不管怎么挖掘与分析，始终都要围绕：客户分类、拓新客户、提升体验、防止流失等方面来进行。那么要怎么针对这四个目标进行挖掘与分析呢？

  第一、客户分类

  把客户进行分类可以有效的提升销售成交率，把现有的客户分别按年龄、性别、区域、职业、收入、消费记录等属性进行等级归类，除此之外，还需要按相似需求进行归类，然后用统计图或者着表格将这些数据表现出来，就可以从中发现些规律，对这些数据作出分析判断并制定销售计划。

  第二、拓新客户

  在商业领域中，业务的发展需要有新客户不断地增加才能提高企业的运营能力，而新客户的获取需要企业对市场进行调研与挖掘，并对潜在顾客进行建模预测，预测客户将会购买哪些产品，并策划沟通与销售方式，最通过相应的沟通方式进行初期阶段的销售。


  第三、提升体验

  提升用户体验是提高企业销售利润最有效的手段，而且可以提升企业形象与口碑，利用数据分析的好处就是可以模拟销售匹配，以最全面的方式进行提前销售，这样做不但提高了客户的满意度和成交率，还给新客户开发带来了很潜在的机会。


  第四、防止流失

  防止流失算是销售中当的售后服务，到目前为止售后服务依然是企业业务流程当中最差的一个环节包括国际上的大型企业对于终端用户的售后也是如此，在商业竞争日益激烈的环境下，客户流失现象越来越严重，企业需要利用CRM系统进行原因分析并采取相的措施来减少客户流失。

  对于CRM软件数据挖掘与分析首先要考虑的是工具的重要性，CRM资讯CRM系统有着非常全面的预测模型，而且很容易上手和理解，利用这些模型去分析与预测，可以快速地生成销售和沟通方案，提高成交率，所以数据的挖掘应用分析是企业与客户之间到达双赢的精准策略。