CRM数据仓库的实现步骤

 （1）建立数据模型

 我们要想建立起数据模型，首先要明确企业产品在市场客户的需求。企业在长期的经营过程中存储了大量的客户，各自分散在不同的系统内。通过数据模型，可以得到企业客户更加完善的信息。通过分析客户具体指标，逐渐量化来构建数据模型，进一步挖掘数据结构性能，客户关系的数据仓库，建立起整个CRM数据仓库的框架体系。

  （2）设计和创建CRM数据仓库

  数据仓库包括来自多种系统的数据，支持多种结构，通过网络进行分析，统计等，来辅助商业交易。在数据模型构造成功后，我们将进入数据仓库的开发阶段，要想实现一个数据库和市场想结合。考虑到技术实现上的一个相似性，可以把客户信息数据库当作面向客户信息的一个主题数据仓库。建立数据仓库的思路是：先建立起一个中央唯一仓库，然后选用适当的管理工具，进行数据源的搜集，转换，汇总，然后通过分析工具，有效的转化为灵活的，有用的信息，最后将这些有用的数据共享给有关业务部门，让他们便于进行“一对一个”性化服务。

   目前，国内的基于数据仓库技术还在试验阶段，主要是应为我们软，硬件都有关键技术需要攻克，在市场竞争日益激烈的今天，数据仓库技术对于一个企业，一个CRM系统是必不可少的。所以，数据仓库技术已经作为企业竞争中逐渐应用到众多领域，在可预见的未来，数据仓库技术已经成为决定企业胜负的重要因素之一。