业内SaaS公司引入新的平台服务来构建AI人工智能支持的CRM系统，主要原因在于，如今的商业用户，需要智能和预测性应用程序的体验与个人生活中的习惯相同。


AI驱动不仅使许多CRM应用更加智能化，还为开发人员提供工具来构建定制CRM系统。

使开发人员能够从非结构化文本和图像数据（如客户电子邮件、社交媒体帖子和会议记录）创建自定义的深度学习模型。

任何技能级别的开发人员都可以轻松地将这些模型嵌入任何自定义应用程序中，从而使业务用户能够利用这些庞大的非结构化数据源，以获得宝贵的客户见解，并提供有意义的、预测性的体验。

将允许开发者将任何文本的语气从潜在电子邮件和社交媒体帖子到客户评论和留言板分类为积极、消极或中立，以便公司能够快速了解客户态度，然后采取适当行动。例如，有线电视提供商可以创建一个自定义应用程序，该应用程序使用情绪分析客户服务电子邮件，如果达到某个阈值，则向主管上报负面查询。
 
更智能的CRM系统将允许开发人员建立一个模型，以分类客户查询的潜在意图，升级服务案例，并个性化营销活动。例如，零售公司可以构建一个自定义应用程序，自动在社区网站上对客户评论进行分类，以确定哪些客户正在寻找产品建议或遇到发货问题，然后主动提供个性化建议或跟踪详细信息。