通过分析每天在公司内外积累的大量数据，努力制定经营决策、制定业务战略和解决问题。数据分析在企业经营中也起着重要的作用，但种类和方法多种多样，根据企业的特点和目的选择合适的工具也很重要。

　　数据分析三大步骤

　　采取正确的步骤可以使数据分析更加准确。数据分析步骤可分为3步：

　　1.设定明确的目标

　　在使用数据之前，确定分析的目的和目标很重要。目的和目标的具体例子包括提高客户满意度、降低生产成本、为任务选择最合适的设备等，应根据任务确定。首先，让我们确定数据分析的目的和目标。

　　2.收集和可视化数据以确认

　　设定目标后，下一步就是收集数据。通过先确定目的和分析问题，然后收集数据，可以高效地进行后续的分析工作。此外，如果数据是数字或字符串，则很难了解收集状态，因此通过使用工具将数据可视化为图形和表格，更容易转移到分析工作。

　　3. 进行数据分析并评估分析结果

　　在执行数据分析后评估结果也很重要。当获得的数据产生意想不到的结果时，需要对分析结果的可靠性进行评估，看分析过程中是否存在错误。为了恰当地运行数据分析的PDCA循环，衡量和评估从数据分析中获得的信息和效果并将其连接到下一个循环也很重要，而不是让数据分析保持原样。

　　高度准确的数据分析推荐使用CRM资讯

　　通过引入数据分析系统，可以对海量数据进行高精度分析。然而，数据分析系统的引入和管理需要编程、网络和系统管理方面的知识。推荐使用CRM资讯CRM来实现企业业务数据分析。

　　CRM资讯CRM收集预测所需的各种数据，包括客户、商机、订单、产品、销售行为等维度进行预测，从而达到更准确的效果。