什么是数据分析

　　数据分析是指收集必要的信息、数字、字符等，并根据目的从收集的数据中提取信息。在业务中，我们对客户属性、各地区的销售数据、员工出勤数据、每个产品/服务的咨询数量等数据进行整理和分析。期望由此发现提取和改进方法.

　　例如，通过分析购买历史，可以改变产品的展示和购买数量来提高销售额。IT技术的进步使得高速处理和存储海量数据成为可能，我们可以访问的数据量也迅速增加。特别是作为数据分析方法经常被听到的机器学习，可以通过从这样的大数据中找到共同特征，对它们进行建模，并将其应用于新数据来预测未来趋势和实际价值。

　　数据分析对企业的好处

　　公司可以从数据分析中获得哪些具体好处?介绍数据分析的好处。

　　1. 可以进行高精度的分析和预测

　　通过利用数据分析，现在可以提取比以前预测发生概率更高准确度的信息。通过减少每个数据的因果关系和相关性的不确定性，可以执行高度准确的分析和预测未来，从而更容易考虑将导致持续销售和市场份额扩大的战略。

　　如通过分析数据，您将能够掌握客户的需求，并为每个客户量身定制合适的方法。例如，数据分析将导致适当的营销，例如发送符合客户偏好和需求的电子邮件杂志。

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　　2. 可以提取被忽略的问题和可能性

　　通过利用数据分析，我们可以期望通过汇总以前分散在整个公司的各种类型的信息来获得被忽视的洞察力。这可以提高销售和运营效率。从积累的数据中衍生出的高度准确的信息将对组织有价值，而不是像过去那样根据直觉和经验规则组装的假设和猜测。

　　3、根据数据做出正确决策

　　经验在商业中很重要，但经验的偏见会阻碍正确的决策。数据分析使得以分析结果的形式有客观根据的数值为基础的决策成为可能，不带先入之见地掌握情况。

　　4、促进解决业务挑战

　　通过分析数据，我们可能会发现以前不可见的问题，例如发现以前未注意到的元素之间的关系。我们也可以期待发现事情不顺利的原因，从而顺利解决问题。

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　　数据分析平台

　　通过引入数据分析系统，可以对海量数据进行高精度分析。然而，数据分析系统的引入和管理需要编程、网络和系统管理方面的知识。推荐的工具是CRM资讯CRM，在海量客户数据、销售行为、订单数据、产品数据等基础上进行对企业高价值的数据分析，不断优化数据分析模型，灵活调整。